プレプリント / バージョン1

IRDBデータによる日本の機関リポジトリの特徴の分析

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DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.331

キーワード:

機関リポジトリ、 IRDB、 紀要

抄録

本稿は、Pythonのデータ解析のためのライブラリであるPANDASを用い、NIIのIRDBデータから、日本の機関リポジトリの特徴の分析を行ったものである。日本の機関リポジトリは、紀要に大きな特徴があることをデータの上から明らかにし、特徴的な機関の抽出を行った。

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引用文献

寺田学, 辻真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗: Python によるあたらしいデータ分析の教科書翔泳社(2022).

大園隼彦, 片岡朋子, 高橋菜奈子, 田口忠祐, 林豊, 南山泰之: “JPCOAR スキーマの策定:日本の学術成果の円滑な国際的流通を目指して.”情報管理, vol. 60, no. 10, 2017,pp. 719–29

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公開済


投稿日時: 2023-03-12 07:15:13 UTC

公開日時: 2023-03-22 06:33:42 UTC
研究分野
情報科学