IRDBデータによる日本の機関リポジトリの特徴の分析
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.331キーワード:
機関リポジトリ、 IRDB、 紀要抄録
本稿は、Pythonのデータ解析のためのライブラリであるPANDASを用い、NIIのIRDBデータから、日本の機関リポジトリの特徴の分析を行ったものである。日本の機関リポジトリは、紀要に大きな特徴があることをデータの上から明らかにし、特徴的な機関の抽出を行った。利益相反に関する開示
発表に関連し,開示すべきCOI (利益相反)関係にある企業等はありませんダウンロード *前日までの集計結果を表示します
ダウンロード実績データは、公開の翌日以降に作成されます。
引用文献
寺田学, 辻真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗: Python によるあたらしいデータ分析の教科書翔泳社(2022).
大園隼彦, 片岡朋子, 高橋菜奈子, 田口忠祐, 林豊, 南山泰之: “JPCOAR スキーマの策定:日本の学術成果の円滑な国際的流通を目指して.”情報管理, vol. 60, no. 10, 2017,pp. 719–29
ダウンロード
公開済
投稿日時: 2023-03-12 07:15:13 UTC
公開日時: 2023-03-22 06:33:42 UTC
研究分野
情報科学
ライセンス
Copyright(c)2023
小野, 亘
この作品は、Creative Commons Attribution 4.0 International Licenseの下でライセンスされています。