対話型生成AIにおける質問スタイルが応答特性に与える影響：丁寧な表現と直接的な表現のコミュニケーションパターンの比較分析

抄録

本研究では、質問スタイルが生成AIとの対話に与える影響を実験的手法により検証しました。特に、丁寧で配慮的なコミュニケーションスタイル（タイプA）と、直接的で簡潔なコミュニケーションスタイル（タイプD）という対照的な質問パターンに着目し、これらが生成AIの応答特性にもたらす影響を分析しました。実験では、ChatGPT、Claude、Command R+、Geminiという4つの主要な生成AIモデルを対象に、画像生成AIに関する技術的説明をテーマとした対話を実施しました。

分析の結果、質問スタイルの違いがAIの応答生成プロセスに大きな影響を及ぼすことが明らかになりました。配慮表現を含む問いかけは包括的で体系的な応答を引き出し、直接的な質問は簡潔で焦点を絞った応答を導く傾向が示されました。この影響は、単なる表現の表層的な違いを超えて、情報の構造化の仕方や学習プロセスにまで及ぶことが注目に値します。具体的には、タイプAの質問は文脈構築型の情報構造と探究型の学習パターンを促進し、タイプDの質問は補完型の構造と集中型の学習パターンを促進することが観察されました。

これらの知見は、生成AIとの効果的な対話方法の確立に重要な示唆を与えています。特に、教育・学習環境におけるAI活用や、組織におけるAIリテラシー教育の設計において、目的に応じた質問スタイルの戦略的選択の重要性を浮き彫りにしています。本研究は、AI時代における人間とAIのコミュニケーションの質的向上に寄与する基礎的な洞察を提供しています。