LiDARとカメラのセンサーフュージョンによる点群からのノイズ除去
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.865キーワード:
Cross calibration、 LiDAR、 Noise removal、 Point cloud、 Sensor fusion抄録
近年,様々な分野で3次元点群の利活用が進んでいる.3次元点群を得るための手法として,地上型レーザースキャナを利用する方法がある.寸法に関する情報は精度が高いというメリットがある一方で,地上にて計測を行うため,人や自動車などの移動体のノイズが計測されることが多い.地上型レーザースキャナは,点群と同時に画像も取得されることが多い.そこで,本研究では地上型レーザースキャナを用いた点群計測とカメラ画像とのセンサーフュージョンを通じて人のセグメンテーションを行う.SOLOv2を利用して,画像から人のセグメンテーションを行った.そして,その情報をカメラの内部パラメータや外部パラメータを利用し,点群にマッピングする.これにより,精度良く人のノイズを点群から除去することができた.
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引用文献
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投稿日時: 2024-08-29 07:45:45 UTC
公開日時: 2024-09-03 02:21:28 UTC
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