博士課程進学率に関する因果モデルの構築

統計的因果探索アルゴリズム’’LiNGAM’’による試行的分析

抄録

近年の科学技術・イノベーション政策の重要課題である``研究力強化・若手研究者支援''の文脈において博士課程進学率の向上が目標の一つとして掲げられ，様々な政策的手段の議論やニーズの調査もなされてきた。しかしながら，実際に博士課程進学率の向上に寄与したかどうかの検証、そして今後博士課程進学率の向上に真に有効な政策的要因とその資源配分の適切なポートフォリオの把握のためには，各要因がどのように関与しているかという因果関係の有無も含め，統計データに基づいた定量的な分析・理解が重要である。

そこで本稿では，特にNISTEPによる修士課程修了者向けのアンケート調査結果を念頭に，
公開されている統計データを対象として統計的因果探索アルゴリズム’’LiNGAM''を適用し，
博士課程進学率に関する因果グラフをデータ駆動的に推定した。

その結果，統計的因果探索によるデータ分析の結果もNISTEPアンケート調査と整合することが確認できた。加えて，例えば「大学研究本務者一人あたりの基盤的経費」が「研究時間割合」に正の影響を与えている可能性が統計的に高く示されるなど，従来の研究力強化の文脈では議論されなかった因果関係が示唆された。
これらは，共分散構造分析によって領域知識のみに基づき考案した因果グラフと比較しても，遜色ないモデル適合度を示した。

本稿の結果を一つの示唆として，今後遅延時間を考慮した分析や分野別の議論，未観測共通要因の特定等の発展的な分析を通じて因果グラフ・因果モデルが定量的に決定されることで，EBPMの観点から若手研究者支援政策への貢献が期待される。