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Extracting Causal Expressions from PDF Files of Summary of Financial Statements

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DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.840

Keywords:

Text Mining, Information Extraction, Knowledge Discovery

Abstract

本論文では，決算短信 PDF から原因・結果表現を抽出する手法を提案する．近年，証券市場における個人投資家の比重が増大しており，個人投資家に対して投資判断の支援を行う技術の必要性が高まっている．個人投資家にとって，企業に関する情報は投資判断において重要である．その情報の一つに，企業業績に関する原因・結果がある．例えば，原因「猛暑」，結果「冷房需要の盛り上がり」といった情報を投資家に提示することで，「猛暑」の場合には，「冷房需要」が高まる可能性があることを個人投資家が知ることができるというメリットがある．そこで，我々は，企業が Web ページに掲載する決算短信 PDF から原因・結果を自動的に抽出する手法の開発を行った．

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Submitted: 2024-08-03 09:28:12 UTC

Published: 2024-08-21 01:34:59 UTC
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Information Sciences

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