Cross-Bootstrapping: An Automatic Extraction Method of Solution-Effect Expressions from Patent Documents
##article.authors##
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Hiroki Sakaji
Research Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University
https://researchmap.jp/hiroki_sakaji
- Hirofumi Nonaka Department of Business Administration，Faculty of Business Administration，AICHI INSTITUTE OF TECHNOLOGY
- Hiroyuki Sakai Faculty of Science and Technology, Department of Science and Technology, SEIKEI University
- Shigeru Masuyama Toyohashi University of Technology
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.838Keywords:
Patent Mining, Information Extraction, Text Mining, BootstrappingAbstract
特許文書から直接的なユーザの便益に相当する表現と，技術上の解決課題を示す表現を自動的に抽出するアルゴリズム「Cross-Bootstrapping」を提案する．特許出願件数は年間 40 万件にものぼり，1 文書当りの文章量も膨大であるため，出願動向調査に有用なパテントマップ（特許出願動向を可視化したもの）を手作業で作成するには多大な時間とコストを要するため，その作成に役立つ情報を自動的に抽出する技術が求められている．そこで，本研究ではパテントマップの作成に役立つ「直接的なユーザの便益に相当する表現」と「技術上の解決課題を示す表現」を自動的に抽出する．本手法は，二つの手がかりと統計情報を用いて，ブートストラップ的に表現対を抽出する．また，辞書や人手により作成したパターンを用いず，自動的に表現を抽出することができる．最後に本手法の評価実験を行い，F 値 0.89 と高い性能を達成したことを確認した．
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Submitted: 2024-08-03 09:03:27 UTC
Published: 2024-08-21 01:36:38 UTC
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Copyright (c) 2024
Hiroki Sakaji
Hirofumi Nonaka
Hiroyuki Sakai
Shigeru Masuyama
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