Automated File Processing Microservice via On-Campus Cloud Storage for Utilizing Generative AI
##article.authors##
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Nobu C. Shirai
Center for Information Technologies and Networks, Mie University
https://orcid.org/0000-0001-7641-6190
https://researchmap.jp/nobucshirai
- Masaki Ikeda Finance Department, Mie University
- Tsubasa Tanoue Center for Information Technologies and Networks, Mie University https://orcid.org/0009-0009-6784-4324
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.1364Keywords:
On-Campus Cloud Storage, Locally hosted generative AI, Speech-to-text, OCR, Fixed-prompt processingAbstract
高等教育機関の多様なデータは適切な活用で教育・研究・業務の質の向上に有用である一方，機密情報を含む場合があるため学外クラウド処理時には各ファイルの機密性評価が必要である．本研究では，学内データの整理や検索，機密性の判断の効率化を目的として，セキュアな学内クラウドストレージを介してマルチメディアファイルを自動でテキスト化し，ローカルな生成AIと連携して活用できるファイル自動処理マイクロサービスのシステムを設計・実装し，試験運用を行った．本システムでは，ユーザが対象ファイルを含むフォルダをサービス提供用のアカウントに共有するだけで処理が始まり，出力ファイルが同じ共有フォルダに保存される仕組みにより，ユーザ側の学習コストを抑えつつ，既存の学内クラウドストレージのフロントエンドを活用した管理側の運用負担軽減を実現している．実証実験の結果，機密データを扱う学内環境においても心理的ハードルなく活用できる安全性と，会議録作成等の日常業務における顕著な効率化効果が確認され，本システムが学内でのセキュアかつ実用的な生成AI活用基盤として教職員の業務支援に有効であることが明らかになった．
Conflicts of Interest Disclosure
The authors declare no conflict of interest.Downloads *Displays the aggregated results up to the previous day.
References
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Submitted: 2025-07-07 04:43:48 UTC
Published: 2025-07-11 09:21:06 UTC
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Nobu C. Shirai
Masaki Ikeda
Tsubasa Tanoue
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