決算短信 PDF からの原因・結果表現の抽出

坂地, 泰紀; 酒井, 浩之; 増山, 繁

doi:10.51094/jxiv.840

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坂地, 泰紀北海道大学大学院情報科学研究院 https://orcid.org/0000-0001-5030-625X https://researchmap.jp/hiroki_sakaji
酒井, 浩之成蹊大学理工学部理工学科
増山, 繁豊橋技術科学大学

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.840

キーワード:

テキストマイニング、情報抽出、知識発見

抄録

本論文では，決算短信 PDF から原因・結果表現を抽出する手法を提案する．近年，証券市場における個人投資家の比重が増大しており，個人投資家に対して投資判断の支援を行う技術の必要性が高まっている．個人投資家にとって，企業に関する情報は投資判断において重要である．その情報の一つに，企業業績に関する原因・結果がある．例えば，原因「猛暑」，結果「冷房需要の盛り上がり」といった情報を投資家に提示することで，「猛暑」の場合には，「冷房需要」が高まる可能性があることを個人投資家が知ることができるというメリットがある．そこで，我々は，企業が Web ページに掲載する決算短信 PDF から原因・結果を自動的に抽出する手法の開発を行った．

利益相反に関する開示

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