Cross-Bootstrapping：特許文書からの課題・効果表現対の自動抽出手法

坂地, 泰紀; 野中, 尋史; 酒井, 浩之; 増山, 繁

doi:10.51094/jxiv.838

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坂地, 泰紀北海道大学大学院情報科学研究院 https://researchmap.jp/hiroki_sakaji
野中, 尋史愛知工業大学経営学部経営学科経営情報システム専攻
酒井, 浩之成蹊大学理工学部理工学科
増山, 繁豊橋技術科学大学

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.838

キーワード:

パテントマイニング、情報抽出、テキストマイニング、ブートストラップ手法

抄録

特許文書から直接的なユーザの便益に相当する表現と，技術上の解決課題を示す表現を自動的に抽出するアルゴリズム「Cross-Bootstrapping」を提案する．特許出願件数は年間 40 万件にものぼり，1 文書当りの文章量も膨大であるため，出願動向調査に有用なパテントマップ（特許出願動向を可視化したもの）を手作業で作成するには多大な時間とコストを要するため，その作成に役立つ情報を自動的に抽出する技術が求められている．そこで，本研究ではパテントマップの作成に役立つ「直接的なユーザの便益に相当する表現」と「技術上の解決課題を示す表現」を自動的に抽出する．本手法は，二つの手がかりと統計情報を用いて，ブートストラップ的に表現対を抽出する．また，辞書や人手により作成したパターンを用いず，自動的に表現を抽出することができる．最後に本手法の評価実験を行い，F 値 0.89 と高い性能を達成したことを確認した．

利益相反に関する開示

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