Cross-Bootstrapping：特許文書からの課題・効果表現対の自動抽出手法
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坂地, 泰紀
北海道大学大学院情報科学研究院
https://researchmap.jp/hiroki_sakaji
- 野中, 尋史 愛知工業大学経営学部経営学科経営情報システム専攻
- 酒井, 浩之 成蹊大学理工学部理工学科
- 増山, 繁 豊橋技術科学大学
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.838キーワード:
パテントマイニング、 情報抽出、 テキストマイニング、 ブートストラップ手法抄録
特許文書から直接的なユーザの便益に相当する表現と，技術上の解決課題を示す表現を自動的に抽出するアルゴリズム「Cross-Bootstrapping」を提案する．特許出願件数は年間 40 万件にものぼり，1 文書当りの文章量も膨大であるため，出願動向調査に有用なパテントマップ（特許出願動向を可視化したもの）を手作業で作成するには多大な時間とコストを要するため，その作成に役立つ情報を自動的に抽出する技術が求められている．そこで，本研究ではパテントマップの作成に役立つ「直接的なユーザの便益に相当する表現」と「技術上の解決課題を示す表現」を自動的に抽出する．本手法は，二つの手がかりと統計情報を用いて，ブートストラップ的に表現対を抽出する．また，辞書や人手により作成したパターンを用いず，自動的に表現を抽出することができる．最後に本手法の評価実験を行い，F 値 0.89 と高い性能を達成したことを確認した．
利益相反に関する開示
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引用文献
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公開済
投稿日時: 2024-08-03 09:03:27 UTC
公開日時: 2024-08-21 01:36:38 UTC
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野中, 尋史
酒井, 浩之
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