プレプリント / バージョン1

Fast Single-Scale Retinexの提案と低照度環境におけるリアルタイム骨格検出性能の評価

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DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.1897

キーワード:

Retinex理論、 Single-Scale Retinex(SSR)、 Fast Single-Scale Retinex(FSSR)、 低照度画像強調、 リアルタイム処理、 手部骨格検出、 高速化

抄録

 本研究では,従来困難であった低照度環境下における骨格検出を実現するため,Single-Scale Retinexを拡張したFast Single-Scale Retinexを提案する.本手法では,画像から輝度成分のみを抽出し,対数空間で照明成分を分離することで明るさの非均一性を補正する.骨格検出にはMediaPipeを使用し,955フレームの映像を対象に評価を行った.その結果,補正後の平均二乗誤差(MSE)は 472.73 となり,暗部の階調が有効に拡張されたことで,従来検出が困難であった指先や関節位置の検出が可能となった.

 本手法は,低照度下での人物解析や行動認識への応用に有効であることを示す.

利益相反に関する開示

本研究に関して,開示すべき利益相反はありません.

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著者の経歴

奥河, 董馬、弓削商船高等専門学校

研究キーワード
低照度画像強調, EdTech, スポーツアナリティクス

学歴

2024年4月 – 現在:弓削商船高等専門学校 情報工学科

講演・口頭発表等
奥河 董馬、益崎 智成、牧山 隆洋(2025年9月).
リアルタイム姿勢推定による弓道フォーム評価手法の提案とWeb実装.
令和7年度 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会

所属学協会
情報処理学会(IPSJ)

引用文献

Sugata, K., Ohtera, R., Horiuchi, T. “Retinex Algorithm for Improving Appearance of Spatially Localized Images.” 画像電子学会誌, Vol. 36, No.5, pp. 674 679, 2007.

Li, X., Shang, J., Song, W., Chen, J., Zhang, G., Pan, J. “Low Light Image Enhancement Based on Constraint Low Rank Approximation Retinex Model.” Sensors, 2022, 22(16):6126.

Tian, F., Wang, M., Liu, X. “Low Light Mine Image Enhancement Algorithm Based on Improved Retinex.” Appl. Sci., 2024, 14(5):2213.

Wang, H., Sun, Y., Yang, J. “Improved Retinex Theory Based Low Light Image Enhancement Algorithm.” Appl. Sci., 2023, 13(14):8148.

Liang, J., Xu, Y., Quan, Y., Wang, J., Ling, H., Ji, H. “Deep Bilateral Retinex for Low Light Image Enhancement.” arXiv, 2020.

Su, Y., Chen, D., Xing, M., Oh, C., Liu, X., Li, J. “Coming Out of the Dark: Human Pose Estimation in Low light Conditions.” IJCAI 2025.

Gu, K., Su, B. “A study of human pose estimation in low light environments using YOLOv8 model.” Applied & Computational Engineering, Vol.32, 2024.

Wang, H., Sun, Y., Yang, J. “Low-Light Image Enhancement Techniques: A Survey.” Applied Sciences, 2023, 13(22):12345.

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公開済


投稿日時: 2025-11-03 13:52:23 UTC

公開日時: 2025-11-12 00:55:51 UTC
研究分野
情報科学