Chatgptを利用した野球選手のための練習方法提案システムの試作

抄録

本研究では、大規模言語モデル ChatGPT-4 を活用し、野球選手の個人特性に応じて練習方法を提案するシステムを試作した。従来、練 習指導はコーチの経験に依存しており、特に初心者にとっては効果的な練習法を主体的に得ることが困難であった。本システムでは、身長・体 重・利き腕・守備位置・長所・課題 の 6 項目を入力とし、ChatGPT-4 が具体的な数値を含む練習メニューと関連キーワードを生成する。評価 実験として、野球未経験者 5 名と経験者 5 名 にシステムを利用させ、UI、応答時間、応答の質を 5 段階で評価した。その結果、UI と応答時 間は両群で高評価を得たが、応答の質は未経験者には有用性が認められる一方、経験者には不十分 であり、より専門的かつ実践的な内容が求め られることが明らかになった。本研究は、生成 AI をスポーツ分野の学習支援に応用した事例として意義を持ち、初心者には実用的かつ理解し やすい練習支援を提供できる可能性を示した。一方で、経験者向けの有効性を高めるためには、プロンプト設計の改良や専門知識の導入 が今後 の課題である。