OPAC等レガシーな検索システムに対する大規模言語モデル技術の適用可能性について
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.679キーワード:
大学図書館、 OPAC、 大規模言語モデル、 生成AI、 蔵書検索抄録
本稿は、GPTのような大規模言語モデル（LLM）の技術の進展に伴い、図書館の蔵書検索（OPAC）のようなレガシーな検索システムに対して、GPTのような大規模言語モデルの技術が、検索質問の生成、検索式への変換、意味を考慮した検索、結果の表示と適合性の評価という検索課程のそれぞれに対して、適用できることを示した。また、OPAC自体がLLMに対しての情報基盤となり得ることを検討した。利益相反に関する開示
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公開済
投稿日時: 2024-04-27 13:19:21 UTC
公開日時: 2024-05-07 01:18:21 UTC — 2024-05-13 09:43:12 UTCに更新
バージョン
- 2024-05-13 09:43:12 UTC（2）
- 2024-05-07 01:18:21 UTC（1）
改版理由
参考文献番号の間違いを修正した。ライセンス
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小野, 亘
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