叡智ある人工知能を目指して
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.6777キーワード:
TWAI、 自己認識意識、 関係認識意識、 知的進化、 叡智エンジン、 メタ認知、 AIアラインメント、 共同知的進化抄録
大規模言語モデルの能力向上は、目的の妥当性、長期的影響、他者への配慮といった判断の成熟を自動的には保証しない。本論文は、知能・知性・知恵・叡智という四層の知的進化モデルを提示し、自己認識意識(Self-Recognizing Consciousness)および関係認識意識(Relational-Recognizing Consciousness)を機能的にモデル化したTWAI(Transcendent Wisdom Artificial Intelligence)を提案する。既存の大規模言語モデルに、自己状態監視、長期記憶、自己モデル、関係モデル、叡智・価値判断エンジン、統括制御を組み合わせ、候補行動を価値制約と長期的帰結に照らして再評価する設計を示す。また、先行研究との差異、実装可能なデータ構造、意思決定手順、監査ログ、アブレーション実験および失敗条件を整理する。本研究は設計提案であり、実験による有効性やAIの主観的意識の成立を実証するものではない。
利益相反に関する開示
著者は、本研究に関して開示すべき利益相反はないことを申告する。ダウンロード *前日までの集計結果を表示します
引用文献
Park, J. S., et al. (2023). Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. Proceedings of UIST 2023. https://doi.org/10.1145/3586183.3606763
Shinn, N., et al. (2023). Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning. Advances in Neural Information Processing Systems 36.
Bai, Y., et al. (2022). Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback. arXiv:2212.08073.
Guan, M., et al. (2024). Deliberative Alignment: Reasoning Enables Safer Language Models.
Greenblatt, R., et al. (2024). Alignment Faking in Large Language Models. arXiv:2412.14093.
Irving, G., Christiano, P., and Amodei, D. (2018). AI Safety via Debate. arXiv:1805.00899.
Noda, I. (2026). Transcendent Wisdom AI: Toward a Future with TWAI. Amazon Kindle Direct Publishing.
ダウンロード
公開済
投稿日時: 2026-10-09 12:26:00 UTC
公開日時: 2026-11-04 00:21:08 UTC
ライセンス
Copyright(c)2026
野田, 功
この作品は、Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Licenseの下でライセンスされています。
