年最大積雪深における確率統計的評価手法の変遷と今後の展望

抄録

防災構造物や建築物の設計雪荷重設定、ならびに積雪災害のリスク評価において、年最大積雪深の極値統計解析は基礎的かつ不可欠な役割を果たしてきた。本レビュー論文では、日本における年最大積雪深の確率評価および再現期間推定手法の歴史的展開を、「分布選択問題」「小標本問題」「非定常性問題」という3つの技術的課題を軸に体系的に整理・俯瞰する。初期の単地点解析における確率分布型の選定議論（岩井法やプロット法の可否議論含む）から、アメダスデータの活用に伴う小標本問題の克服を目指したL積率法および地域頻度解析の導入、さらには近年の気候変動の影響を背景とした非定常極値解析（非定常GEVモデル）への発展プロセスを論じる。また、先行して非定常解析や大規模アンサンブルデータ（d4PDF等）の活用が進む水文・降水分野との系統的比較を行い、積雪が持つ複合的物理プロセス（降雪・圧密・融雪）および発生機構の混在（冬型気圧配置と南岸低気圧）がもたらす解析上の特殊性を解明する。さらに、長期観測データを用いた4地点（札幌・青森・高田・境）のGEV形状パラメータ比較や標本サイズ効果の検証を通じて実態を明示し、気候共変量の導入、ノンパラメトリック手法、積雪物理モデルと極値統計のハイブリッド化といった将来的な展望と課題を提示する。