問い―回答関係に基づく認知的伝達関数モデルの提案

モデルフリー制御器設計法に着想を得た認知推定と適応的介入

抄録

人間の認知的内部表象は直接観測できないが、問いに対する回答として部分的に表出される。本研究は、問いを入力、言語的回答を出力として捉え、両者の関係から個人固有の認知的変換特性を推定する「認知的伝達関数モデル」を提案する。本モデルは、モデルフリー制御器設計法およびデータ駆動型制御の入出力発想に着想を得る。ただし、工学上の線形時不変伝達関数を人間へ直接適用するものではなく、問いを回答へ写像する個人固有かつ時間変化する一般化された認知変換作用素として定義する。さらに、過去・現在・未来に関する時間軸別内部表象MCAを、認知的伝達関数を形成する主要成分として位置づける。複数の問い―回答データから認知的伝達関数およびMCAを推定し、その推定に基づいて、問い、情報提示、肯定、要約、提案などから、本人の目標と状態に適合すると予測される認知的入力を選択する二段階の過程を記述する。問いは推定のための観測入力であると同時に、それ自体が介入入力となり得るが、認知変容を生じさせる入力を問いだけに限定しない。本稿では、理論構造、既存研究との関係、適用例、検証可能な命題、理論的限界および倫理的課題を提示する。