有価証券報告書の年度比較における対応段落推定のためのデータセット構築と手法の提案

岡田, 瑞希; 鈴木, 雅弘

doi:10.51094/jxiv.6055

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岡田, 瑞希アモーヴァ・アセットマネジメント株式会社
鈴木, 雅弘アモーヴァ・アセットマネジメント株式会社 https://orcid.org/0000-0001-8519-5617 https://researchmap.jp/masahiro-suzuki

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.6055

キーワード:

有価証券報告書、大規模言語モデル、コサイン類似度、テキストマイニング

抄録

企業開示文書の数値や記述内容の変化を把握することは，金融分野において重要な実務である．しかし，表現や記述内容が変化するため，単純な文字列比較に基づく文章間の対応付けでは，対応関係や差分を高精度に特定することは困難である．本研究では，有価証券報告書を対象として，段落間の対応関係を付与したデータセットを作成し，文の意味と構造の両方を考慮する提案手法を含む複数の手法による性能評価を行った．

利益相反に関する開示

本論文に関して，開示すべき利益相反関連事項はない．

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引用文献

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鈴木雅弘，坂地泰紀，和泉潔，“時系列に並んだ金融文書からの差分抽出タスクの提案，” 人工知能学会全国大会論文集，vol.JSAI2023，pp.1E3GS602–1E3GS602，2023．

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