警察庁交通事故統計情報オープンデータに基づく4輪車相互事故の高リスク事故群分析

－損壊度リスクモデルによるリスク群別因子偏在分析－

抄録

本研究では、警察庁交通事故統計情報オープンデータに基づいて構築した4輪車相互事故の損壊度リスクモデルを用い、高リスク事故群に偏在する事故条件を分析した。構築済みの多層補集合型損壊度リスクモデルを403,532件の事故データへ適用し、推定損壊度に基づいて事故を10段階のリスク群へ分類した。さらに、各説明変数に含まれる因子についてリスク群別偏在分析を実施した。

その結果、リスク群の上昇に伴い実測平均損壊度は0.99から1.72まで単調増加し、推定損壊度による順位付けが実際の損壊度分布と整合することを確認した。高リスク群では、事故環境条件として深夜・早朝および積雪・凍結条件、道路構造条件として非市街地、交差点、信号なし交差点、交差点部幅員およびカーブ・屈折、自分側条件として高齢者、相手側条件として大型貨物車、衝突状況として前斜め衝突および多重衝突が偏在していた。

本研究は実際に観測された事故データを対象とした記述的分析であり、各因子の寄与量を定量評価するものではない。一方で、損壊度リスクモデルを事故条件の偏在を観察する分析装置として利用することで、高リスク事故群を特徴付ける事故条件を整理することができた。今後は人工DOEを用いて条件空間を体系的に探索し、道路リスク見取り図の構築へ展開する予定である。