Reality Stabilizer：生成AI出力における説明整合性と現実接触の乖離を点検する補助枠

抄録

生成AIは、滑らかで整合的な説明、企画案、比較表、リスク整理、業務設計案を短時間で生成できる。しかし、その出力が説明として整っていることと、現実の組織・制度・費用・責任・運用条件に接触していることは同一ではない。本稿は、この乖離を「説明整合性と現実接触の乖離」と呼び、生成AI出力を実務判断へ移す前に点検するための補助枠としてReality Stabilizerを提案する。Reality Stabilizerは、包括的なAIガバナンス規格、リスク管理制度、または自動評価モデルではなく、生成AI出力が実行・採用・説明・責任を伴う判断材料へ移行する地点で、主体、費用、責任、権限、制度、現場摩擦、失敗条件、更新条件を問い直すための補完的な研究ノートである。