AI と英語教育 ── Humans in the Loop の原則と実践的課題 ──

Tanaka, Shigenori

doi:10.51094/jxiv.4375

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Tanaka, Shigenori Cocone Research Institute/ Keio University

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.4375

キーワード:

Humans in the Loop、認知的オフロード、認知的負債、情況性、ハルシネーション、個別最適化

抄録

本稿は、生成 AI（Generative AI）が英語教育に与える影響を多角的•批判的に論じる。米国教育省教育技術局（Office of Educational Technology）が提唱する Humans in the Loop（HITL）の原則を出発点とし、その理論的意義を検討した上で、英語教育の具体的文脈における AI の四つの役割可能性——教師•評価者としての役割、対話の相手としての役割、協働学習コンパニオンとしての役割、個別最適化設計者としての役割

——を批判的に考察する。

考察の核心に位置するのは「情況性（situatedness）」の概念である。本稿は、人間の認識と言語使用が「今•ここ」を生きる情況内存在としての経験に根ざすものであるのに対し、AI は本質的に情況性を欠くテキスト処理機械であることに注目する。この根本的差異が、教育的評価•対話•関係性の各次元において AI の限界を規定する。

さらに、MIT メディアラボの Kosmyna et al.（2025）による「認知的負債（cognitive debt）」の実証研究、ハルシネーション問題の教育現場における諸相、「ふるさと」翻訳分析を通じた情況性の具体的検証、京都ロードトリップという実践的タスクを通じたResourceful Companion論の展開などを詳述する。結論として、AI による「個別最適化」の幻想を批判的に読み解く教育者のリテラシーの重要性を強調し、制作力•比較力•評価力の三条件を満たす自律的学習者の育成こそが、AI時代の英語教育の核心課題であると論じる。

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