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プレプリント / バージョン1

マテリアルキュレーション®支援システム：事例研究

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DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.391

キーワード:

関係性データベース、 物性データベースによる検証、 物性、 相互関係、 関係性の例

抄録

著者らは，ユーザーが多くの物性間の関係性を探索することを可能にするマテリアルキュレーション®支援システムを提案し，ソフトウェアとして実装されたプロトタイプを開発してきた。このシステムは，個人の知識を材料の種類や用途に限定されずに拡げるのを支援する目的で開発された。 また，機械学習における記述子の選択や，機械学習で得られた結果の解釈にも役立つ。本システムで見つけられた物性間の関係性の内，15例について，物性値のデータベースにある数値データを用いて関係性の検証を行った結果を報告する。

利益相反に関する開示

本論文に関して，開示すべき利益相反関連事項はない。

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引用文献

Japanese Patent #6,719,748, 19 June 2020, US patent #11,138,772 B2

Japanese Patent # 6,876,344, 28 April 2021, US patent #11,163,829 B2

Japanese Patent #7,169,685, US patent #11,449,552 B2, EP patent #3,812,923 B1

Japanese Patent #7,026,973, US patent #11,544,295 B2

Yoshitake, M.; Sato, F.; Kawano, H. Developing a Materials Curation® Support System. J. Surf. Anal. 2020, 27, 22–33. (in Japanese)

Laboratory Robotics. Available online: https://en.wikipedia.org/wiki/Laboratory_robotics (accessed on 10 January 2023).

Researchers Build Robot Scientist That Has Already Discovered a New Catalyst. Available online: https://phys.org/news/2020-07-robot-scientist-catalyst.html (accessed on 10 January 2023).

Burger, B.; Maffettone, P.M.; Gusev, V.V.; Aitchison, C.M.; Bai, Y.; Wang, X.; Li, X.; Alston, B.M.; Li, B.; Clowes, R.; et al. A mobile robotic chemist. Nature 2020, 583, 237–241.

Isayev, O.; Tropsha, A.; Curtarolo, S. (Eds.) Materials Informatics: Methods, Tools, and Applications, 1st ed.; Wiley: Weinheim, Germany, 2019.

Rajan, K. (Ed.) Informatics for Materials Science and Engineering: Data-Driven Discovery for Accelerated Experimentation and Application; Elsevier: Amsterdam, The Netherlands, 2013.

Lookman, T.; Alexander, F.J.; Rajan, K. (Eds.) Information Science for Materials Discovery and Design, 1st ed.; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2016.

Lopez-Bezanilla, A.; Littlewood, P.B. Growing field of materials informatics: Databases and artificial intelligence. MRS Commun. 2020, 10, 1–10.

Rajan, K. Materials Informatics: The Materials “Gene” and Big Data. Annu. Rev. Mater. Res. 2015, 45, 153–169.

Yoshitake, M.; Kawano, H. Materials Curation® Support System: Prototype. Published on 2023-01-19 att Jxiv, https://doi.org/10.51094/jxiv.246 (in Japanese).

吉武道子; マテリアルキュレーション：材料情報の活用による材料探索例２; 応用物理学会秋季学術講演会17p-A23-1, 2014.9.17.

国立研究開発法人 物質・材料研究機構 AtomWork-Adv (https://atomwork-adv.nims.go.jp/) （2023.5.10アクセス）

Yoshitake, M. Work Function and Band Alignment of Electrode Materials: Springer, 2021, ISSN 2197-8891 ISSN 2197-9502 (electronic), ISBN 978-4-431-56896-4 ISBN 978-4-431-56898-8 (eBook).

Hummel, R. E. Electronic Properties of Materials, 4th ed.; Springer: New York, Dordrecht Heidelberg London, 2011.

国立研究開発法人 物質・材料研究機構 PoLyInfo (https://polymer.nims.go.jp/PoLyInfo/search) （2023.5.2 アクセス)

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投稿日時: 2023-05-26 05:40:33 UTC

公開日時: 2023-05-29 10:05:13 UTC

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研究分野
ナノ・材料科学

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Copyright（c）2023 吉武, 道子

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