テンソル分解に基づく変数選択を用いたメラノーマの 1 細胞遺伝子発現プロファイルからの遺伝子選択
DOI:
https://doi.org/10.51094/jxiv.336キーワード:
機械学習、 癌抄録
本研究ではメラノーマ(悪性黒色腫)の 1 細胞 RNA シークエンシング (scRNA-seq) による遺伝子発現プロファイルにテンソル分解を用いた変数選択を実施し、サンプル(腫瘍)に依存せず発現する遺伝子の選択を試みた。結果として得られた遺伝子セットについてエンリッチメント解析を行ったところ、パスウェイや Gene Ontology(GO) に関する語彙を得ることができた。
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投稿日時: 2023-03-21 07:08:39 UTC
公開日時: 2023-03-23 08:22:36 UTC
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松田, 信周
田口, 善弘
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