20世紀初頭における英国新聞のテキスト抽出・分析事例

―生成AIと計量テキスト分析を接続する方法論的検討―

抄録

近年、新聞をはじめとする歴史資料の大規模デジタル化と、計量テキスト分析および生成AI（Large Language Models: LLM）の発展により、歴史研究の方法論は大きく変化しつつある。本稿は、チャールズ・ブースの貧困調査『Life and Labour of the People in London』（1889–1903）に対する英国新聞報道を対象として、生成AI と計量テキスト分析をどのように接続し得るかを方法論的に検討する。具体的には、British Newspaper Archive から収集した393 件の記事を対象に、①生成AI（ChatGPTおよびNotebookLM）を用いたOCR 修正およびテキスト抽出、②KH Coderによる頻度分析・共起ネットワーク分析・対応分析、③Iyengar の責任帰属フレーミングに基づく生成AI による分類実験を行った。分析の結果、生成AI は歴史新聞資料のテキスト化や大規模データの予備的分類において一定の有用性を示す一方、理論的に精緻なフレーミング分類の完全自動化には限界があることが明らかとなった。本稿は、生成AI を歴史研究の補助的ツールとして位置づけ、再現性・透明性・研究倫理の観点から留意点を整理することで、経営史・経済史研究におけるデジタル技術活用の実践的指針を提示することを目的とする。