論文解説：計算代数によるReLUニューラルネットの局所最適解全列挙

奥野, 彰文; 深作, 亮也; 加葉田, 雄太朗

doi:10.51094/jxiv.2475

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奥野, 彰文統計数理研究所統計基盤数理研究系 https://researchmap.jp/aokuno
深作, 亮也九州大学大学院数理学研究院 https://researchmap.jp/fukasaku
加葉田, 雄太朗鹿児島大学大学院理工学研究科 https://researchmap.jp/kabata

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.2475

キーワード:

計算代数、 ReLUニューラルネット、局所最小解、損失地形

抄録

本稿は我々のプレプリント Fukasaku et al. (2025) に関する解説です．解説の平易さを優先するため，より厳密な記述については原著論文をご参照ください．

利益相反に関する開示

本論文に関わる利益相反はありません．

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引用文献

Fukasaku, R., Kabata, Y., and Okuno, A. (2025). Algebraic approach to ridge-regularized mean squared error minimization in minimal ReLU neural network. https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.17783.