アンサンブル学習に基づく小地域産業連関表の作成手法の提案

杉本, 達哉; 菊池, 悠斗; 高山, 雄貴; 村上, 大輔

doi:10.51094/jxiv.1408

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杉本, 達哉八千代エンジニヤリング株式会社　技術創発研究所
菊池, 悠斗株式会社ドーコン　交通事業本部　交通部
高山, 雄貴東京科学大学環境・社会理工学院 https://researchmap.jp/yukitakayama
村上, 大輔統計数理研究所　統計基盤数理研究系 https://researchmap.jp/muraka51

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.1408

キーワード:

産業連関表、面補間、体積保存則

抄録

空間解像度の細かな産業連関表（e.g., 市町村産業連関表）は，地域経済活性化のための施策を検討するうえで今後益々重要なデータとなる．それにも関わらず，基礎自治体のほとんどは人的資源や予算の関係上，産業連関表を整備できていない．そこで，低コストで産業連関表を作成できるノンサーベイ手法の利用が期待されるものの，予測精度が課題となっている．本研究では，低コストかつ高精度で，細かな空間解像度の地域産業連関表を作成できる手法を提案した．そのために，アンサンブル学習に基づいて生産額等を予測する手法を提示した．そして，都道府県データから市町村の生産額等を予測し，従来手法と比較して，本手法が高精度で予測できることを示した．さらに，作成した市町村産業連関表の特徴を確認した．

利益相反に関する開示

本論文に関して，開示すべき利益相反関連事項はない．

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