論文解説：貪欲かつ楽観的なクラスタリングと天文データへの応用

奥野, 彰文; 服部, 公平

doi:10.51094/jxiv.1290

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奥野, 彰文統計数理研究所統計基盤数理研究系 https://researchmap.jp/aokuno
服部, 公平国立天文台研究力強化戦略室 https://researchmap.jp/Kohei_Hattori_Gaia

DOI:

https://doi.org/10.51094/jxiv.1290

キーワード:

クラスタリング、不確実性、楽観的

抄録

本稿は The Astrophysical Journal および Annals of the Institute of Statistical Mathematics に採択された我々の原著論文: Hattori et al. (2023) と Okuno and Hattori (2025) に関する解説です．解説の平易さを優先するため，より厳密な記述については原著論文をご参照ください．

利益相反に関する開示

本論文に関わる利益相反はありません．

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引用文献

Hattori, K., Okuno, A., and Roederer, I. U. (2023). Finding r-II sibling stars in the milky way with the greedy optimistic clustering algorithm. The Astrophysical Journal, 946(1):48.

Okuno, A. and Hattori, K. (2025). A greedy and optimistic clustering for leveraging individual covariate uncertainty. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. accepted.

Roederer, I. U., Hattori, K., and Valluri, M. (2018). Kinematics of highly r-process-enhanced field stars: Evidence for an accretion origin and detection of several groups from disrupted satellites. The Astronomical Journal, 156(4):179.